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精品旅行服务数据分析

2024-05-23 07:27

一、项目介绍

1.1 项目背景

皇包车（HI GUIDES）是一个为中国出境游用户提供全球中文包车游服务的平台。 由于消费者消费能力逐渐增强、 旅游信息不透明程度的下降，游客的行为逐渐变得难以预测，传统旅行社的旅游路线模式已经不能满足游客需求。如何为用户提供更受欢迎、更合适的包车游路线，就需要借助大数据的力量。本项目主要基于用户属性、用户行为信息、历史成单数据分析用户总体情况、偏好以及哪些因素影响用户购买精品旅游服务。

1.2 数据说明

所使用的数据集包括用户个人信息、用户使用APP行为信息、用户历史订单数据。

用户个人信息包含四个字段"userid, gender, province, age"，分别九游娱乐是用户id、性别、省份、年龄段，存在缺失信息。

用户使用APP行为信息包含三个字段"userid, actionType, actionTime"，分别是用户id，行为类型，发生时间，行为类型一共有9个，其中1是唤醒app；2~4是浏览产品，无先后关系；5~9则是有先后关系的，从填写表单到提交订单再到最后支付。

用户历史订单数据包含七个字段"userid, orderid, orderTime, orderType, city, country, continent"，分别是用户id，订单id，订单时间，订单类型，旅游城市，国家，大陆。其中1表示购买了精品旅游服务，0表示普通旅游服务。

评论数据共有九游娱乐5个字段，"userid, orderid, rating, tags, commentsKeyWords"分别是用户id，订单id，评分，标签，评论内容。

二、用户基本情况

查看用户信息表总体情况，共40307个独立用户，性别、省份、年龄等信息都存在不同程度的缺失。

根据已有信息查看用户性别组成，女性用户占比54.7%，男性用户占比45.3%，女性用户要稍多于男性。

根据已有信息查看用户所在省份，用户主要是北上广以及江浙一带，这五个省市用户占比超过77%，可见这些省份为我九游娱乐国的旅游输出大省。

根据已有信息查看用户年九游娱乐龄分布，70后、80后是用户中的大头，占比超过了60%，可见70后、80后是出国旅游的主体。

三、用户使用APP行为分析

统计各行为数九游娱乐量，行为类型一共有9个，其中1是唤醒app；2~4是浏览产品，无先后关系；5~9则是有先后关系的，从填写表单到提交订单再到最后支付。

3.1 月访问量及独立用户数

用户在5月份和10月份两个小长假最为活跃，可见小长假大家出国游的首选时间。

3.2 用户行为小时分析

用户在9时到14时的访问量比较低，比较反常，可能是数据经过脱密处理或者统计错误。

3.3 用户行为漏斗模型

根据题意，行为1为唤醒APP，行为5为填写表单，从统计结果看行为5的数量偏多，可以猜测可能用户需要反复进入填写表单页面，可能需要进行优化。从行为5到行为9建立漏斗模型，可见从行为6到行为8的转化率为12.7%，相较其它过程的转化率比较低，需要探究原因，是否有改进的空间。

四、历史订单分析

旅游订单数据看板地址：https://public.tableau.com/app/profile/meijunwei/viz/_16634360995620/1?publish=yes

4.1 历史订单总体概况

历史总订单数为九游娱乐20653个，其中购买精品服务的订单数有3169个，占比15.34%，普通订单数17484个，占比84.66%。

4.2 订单时间序列分析

深色为精品服务订单，浅色为普通订单

从图中可以看出从2016年11月至2017年9月月订单先增加后减少，在2017年05月达到顶峰，是因为五一小长假出国旅游人数比较多，在2017年2月的时候旅游人数比较少，可能是因为是农历春节期间，出国旅游人数减少。

4.3 订单用户旅游大洲

用户主要还是偏好在亚洲旅游，其次是北美洲、大洋洲和欧洲，其中欧洲精品旅游服务的转化率最高。

4.4 订单用户旅游国家

用户比较偏爱的旅游国家是日本、美国、澳大利亚、新加坡、泰国、马来西亚、中国台湾九游娱乐等，其中日本和台湾精品旅游的转化率比较高。

4.5 用户旅游城市

用户旅游喜欢去的城市是新加坡、东京、纽约、台北、吉隆坡等，东京和大阪的精品旅游转化率比较高，新加坡旅游的用户最多，但是精品旅游转化率比较低，可以深入分析一下原因。

4.6 用户性别分布

订单性别信息存在缺失值，缺失率为55.35%，女性用户占比24.35%，男性用户占比20.29%，女性用户稍多于男性用户，并且女性用户更倾向于购买精品旅游服务。还可以发现，没有填写性别信息的用户购买精品旅游服务的意向更低。

4.7 用户年龄分析

出行的用户主要还是以80后和70后为主，但是00后、90后、60后精品旅游服务的转化率更高，可见年纪大或者年九游娱乐轻一代相较于中年一带更愿意购买精品旅游服务。

4.8 用户来源省

出国旅游用户主要来自于北上广以及江浙一带，其中北京和广东人更愿意购买精品旅游服务，而江浙沪一带的用户精品旅游服务的意愿就要低一些。

五、用户历史评论分析

用户历史平均分为4.915分，总来来看用户体验还不错。查看各评分段人数与占比，超过97%的用户的评分都在四分以上，但是极少用户评分较低，接下来查看这些用户的打的标签。

将评分低于3分的用户所打的标签提取出来绘制词云图，可见打低分的主要原因是司机态度差、车辆和订单显示不符、临时换司导等原因，看来在这些方面的服务质量还得再提高。

六、总结

本项目主要平台历史数据，对平台用户性别、年龄、所在省份进行统计分析，并分析用户使用app情况，建立漏斗模型，九游娱乐以及分析历史成单数据以及用户评论，探索影响用户购买精品旅游服务的因素。